@InProceedings{2015_benar248,
	author = "Christian Bénar and Marmaduke Woodman and Anne-sophie Dubarry and Romain Carron and Jean-michel Badier",
	title = "Enregistrements simultanés EEG-MEG-SEEG pour évaluer et optimiser les méthodes de traitement du signal",
	booktitle = "25° Colloque sur le traitement du signal et des images",
	year = "2015",
	publisher = "GRETSI - Groupe de Recherche en Traitement du Signal et des Images",
	number = "001-0173",
	pages = "p. 693-696",
	month = "Sep # 8--11",
	address = "Lyon",
	doi = "",
	pdf = "2015_benar248.pdf",
	abstract = "Les méthodes de traitement du signal appliquées à l'EEG ou la magnétoencéphalographie (MEG) permettent d'estimer de manière non-invasive les régions impliquées dans des activités cérébrales, physiologiques ou pathologiques. Elles permettent aussi d'estimer la dynamique spatio-temporelle des réseau cérébraux correspondants. Des méthodes classiques sont par exemple la localisation de sources, l'analyse en composantes indépendantes ou l'analyse temps-fréquence. Une difficulté est que ces méthodes dépendent d'hypothèses mathématiques, qui facilitent le calcul mais n'ont pas forcément de substrat physiologique. Il est donc nécessaire de valider ces méthodes par une 'réalité terrain'. Dans ce contexte, l'EEG intracérébral obtenu chez des patients en évaluation préchirurgicale d'épilepsie procure une formidable opportunité pour étudier les relations entre les mesures de surface et celle obtenues directement dans le cerveau. Nous discutons ici l'intérêt d'enregistrer simultanément les données EEG, MEG et EEG intracérébral chez ces patients. Les données obtenues permettent 1) de mesurer la sensibilité des données de surface à des événements observés en profondeur 2) de valider les méthodes de traitement du signal 3) de construire des mesures qui combinent deux échelles pour extraire les réseaux cérébraux..pdf",
}