@InProceedings{2015_beaude342,
	author = "Olivier Beaude and Florian Danard and Benjamin Larrousse and Samson Lasaulce",
	title = "Quantification en présence de divergence d'intérêts : application aux réseaux d'électricité intelligents",
	booktitle = "25° Colloque sur le traitement du signal et des images",
	year = "2015",
	publisher = "GRETSI - Groupe de Recherche en Traitement du Signal et des Images",
	number = "001-0126",
	pages = "p. 505-508",
	month = "Sep # 8--11",
	address = "Lyon",
	doi = "",
	pdf = "2015_beaude342.pdf",
	abstract = "Motivé par une application issue des Smart Grid, les réseaux d'électricité intelligents, cet article généralise le problème de la quantification scalaire dans le cas où un agent, un consommateur, détermine les cellules de quantification et l'autre, un opérateur de réseau appelé agrégateur, les représentants. A la différence de la quantification classique où deux agents, fictifs et que l'on peut supposer ne faire qu'un, minimisent la distorsion sur les cellules et les représentants, les utilités maximisées ici par les deux agents sont distinctes. Leur différence est mesurée par un biais et va conduire à une réinterprétation stratégique du problème de quantification. Reprenant des outils de théorie des jeux, cet article va montrer quelques différences fondamentales entre le cas de la quantification stratégique et celui de la quantification classique : toutes les ressources de communication ne sont pas forcément utilisées, le biais entre utilité va fortement conditionner la quantité d'information échangée et la vitesse de convergence des méthodes analogues à l'algorithme de Lloyd-Max dans le cas stratégique..pdf",
}