@InProceedings{2015_albechlawi178,
	author = "Carole Al bechlawi and Frédéric Guilloud",
	title = "Approximation du LLR pour un Décodage Multi-niveaux de Réseaux de Points Imbriqués",
	booktitle = "25° Colloque sur le traitement du signal et des images",
	year = "2015",
	publisher = "GRETSI - Groupe de Recherche en Traitement du Signal et des Images",
	number = "001-023",
	pages = "p. 93-96",
	month = "Sep # 8--11",
	address = "Lyon",
	doi = "",
	pdf = "2015_albechlawi178.pdf",
	abstract = "Les modulations-codées multi-niveaux (MLC) offrent une solution d'encodage de faible complexité pour les réseaux de points obtenus par la construction D. D'autre part, le décodage multi-niveaux correspondant constitue également un schéma de décodage peu complexe à condition que les codes correcteurs d'erreurs employés atteignent la capacité. Ceci nécessite l'utilisation d'un décodeur souple puissant pour chacun de ces codes.
 Dans cet article, nous proposons une approximation du rapport de vraisemblance (LLR) utilisé pour le décodage souple des différents codes employés dans la construction D des réseaux de points. Cette approximation est basée sur la distribution de von Mises et permet d'égaler avec une moindre complexité les taux d'erreurs obtenus avec le calcul exact du LLR..pdf",
}