@InProceedings{1999_001-1687_13213,
	author = "Alexandre ROUXEL and Line GARNERO and Odile MACCHI and Daniel LE GUENNEC",
	title = "Séparation auto-adaptative de sources de kurtosis de signes différents",
	booktitle = "17° Colloque sur le traitement du signal et des images",
	year = "1999",
	publisher = "GRETSI, Groupe d’Etudes du Traitement du Signal et des Images",
	number = "001-1687",
	pages = "p. 1129-1132",
	month = "sep # 13--17",
	address = "Vannes",
	doi = "",
	pdf = "1999_001-1687_13213.pdf",
	abstract = "Dans cet article on analyse la stabilité locale d'un algorithme auto-adaptatif capable de séparer des sources statistiquement indépendantes dont les kurtosis sont de signes différents, l'un d'entre eux pouvant être très positif. Cet algorithme s'interprète comme l'optimisation par un gradient relatif modifié d'un critère de séparation. Par rappport aux kurtosis des sources, on montre qu'il admet un domaine de stabilité complémentaire de ceux, plus classiques, découlant de l'optimisation du même critère par un gradient relatif. Après avoir illustré ses performances sur des signaux synthétiques, on l'utilise pour séparer une source épileptique des autres contributions cérébrales sur des signaux réels d'EEG."
}