@InProceedings{1999_001-1661_13204,
	author = "Laurence GERMOND and Michel DOJAT and Chris TAYLOR and Catherine GARBAY",
	title = "Une approche coopérative pour la segmentation en IRM cérébrale",
	booktitle = "17° Colloque sur le traitement du signal et des images",
	year = "1999",
	publisher = "GRETSI, Groupe d’Etudes du Traitement du Signal et des Images",
	number = "001-1661",
	pages = "p. 1041-1044",
	month = "sep # 13--17",
	address = "Vannes",
	doi = "",
	pdf = "1999_001-1661_13204.pdf",
	abstract = "- La segmentation automatique en IRM cérébrale est un problème complexe tant du point de vue de la variabilité du cerveau humain que du point de vue du traitement des images acquises par ce procédé. Nous proposons d'envisager le problème sous un angle coopératif en exploitant la complémentarité de deux types d'approches. Notre approche met en oeuvre une coopération de type bas-niveau/haut-niveau entre un modèle statistique déformable et un système multi-agents pour initialiser et contraindre des agents de segmentation région et permettre une segmentation adaptative des tissus. L'approche intègre 2 types d'agents spécialisés (matière grise et matière blanche) dynamiquement et permet un étiquetage automatique des tissus détectés. Les résultats sont évalués sur un fantôme et présentés aussi pour des images réelles."
}