@InProceedings{1999_001-1643_13194,
	author = "Mouhamadou SECK and Frédéric BIMBOT and Bernard DELYON",
	title = "Comparaison de critères de segmentation par détection de ruptures sur un signal sonore",
	booktitle = "17° Colloque sur le traitement du signal et des images",
	year = "1999",
	publisher = "GRETSI, Groupe d’Etudes du Traitement du Signal et des Images",
	number = "001-1643",
	pages = "p. 989-992",
	month = "sep # 13--17",
	address = "Vannes",
	doi = "",
	pdf = "1999_001-1643_13194.pdf",
	abstract = "Cet article présente une méthode de segmentation de signaux, par détection de ruptures. Cette méthode consiste à calculer à chaque instant un critère de présence de rupture, basé sur une statistique de test d'existence d'une rupture. La décision de présence ou non d'une rupture est prise elle aussi à chaque instant, en comparant la valeur du critère à un seuil. Deux statistiques de détection de rupture, le rapport de vraisemblance généralisé et la statistique de la divergence, sont évaluées sur un signal constitué de réels segments de parole et de musique en alternance. Les performances obtenues avec ces deux statistiques ne sont pas significativement différentes et tournent autour de 5% de taux d'erreurs, quand le taux de non-détections est égal au taux de fausses alarmes. Toutefois, le rapport de vraisemblance généralisé a une plus grande tendance à la non-détection, tandis que la statistique de la divergence présente une plus grande tendance aux fausses alarmes."
}