@InProceedings{1999_001-1636_13188,
	author = "Steven BOUCHIRED and Mohamed IBNKAHLA and Daniel ROVIRAS and Francis CASTANI",
	title = "Decision neuronale appliquée à l'égalisation de canaux satellitaires mobiles",
	booktitle = "17° Colloque sur le traitement du signal et des images",
	year = "1999",
	publisher = "GRETSI, Groupe d’Etudes du Traitement du Signal et des Images",
	number = "001-1636",
	pages = "p. 1125-1138",
	month = "sep # 13--17",
	address = "Vannes",
	doi = "",
	pdf = "1999_001-1636_13188.pdf",
	abstract = "La présence d'éléments non-linéaires actifs ou passifs dans certains canaux de transmission, tels que le canal satellitaire, distord le signal transmis. Les modulations à enveloppe non-constante comme la MAQ-16 sont d'autant plus affecté par ce phénomène. Au cours des dix dernières années les réseaux de neurones (RN) sont apparus comme un outil compétitif pour l'égalisation de canaux de transmission linéaires ou non-linéaires. Cependant, ils se caractérisent souvent par leur lente convergence, ce qui résulte en de mauvaises performances lorsqu'on égalise des canaux mobiles. Le présent article propose de combiner de simples RN à des égaliseurs plus conventionnels tels que l'égaliseur transversal linéaire. On montre que les techniques neuronales approchent les courbes de décision optimales au sens de Bayses. Enfin, les structures d'égaliseurs neuronaux sont appliqués à un modèle de canal mobile par satellite."
}