@InProceedings{1999_001-1623_13182,
	author = "Annabelle CHARDIN and Patrick PEREZ",
	title = "Estimation hiérarchique semi-itérative du Mode des Marginales a Posteriori en imagerie",
	booktitle = "17° Colloque sur le traitement du signal et des images",
	year = "1999",
	publisher = "GRETSI, Groupe d’Etudes du Traitement du Signal et des Images",
	number = "001-1623",
	pages = "p. 207-210",
	month = "sep # 13--17",
	address = "Vannes",
	doi = "",
	pdf = "1999_001-1623_13182.pdf",
	abstract = "Dans le contexte des problèmes inverses en analyse d'images, cet article aborde les modèles stochastiques hiérarchiques qui permettent d'améliorer les approches basées sur les champs de Markov. Nous introduisons une nouvelle structure hiérarchique hybride qui permet de combiner des a priori spatial et hiérarchique : il s'agit d'un quadarbre tronqué dont les noeuds du niveau le plus grossier supportent un champ de Markov spatial sur une grille. Sur cette structure, l'estimation des inconnues au sens du Mode des Marginales a Posteriori (MPM) est calculée de manière semi-itérative. Un gain en qualité et en encombrement mémoire est ainsi obtenu pour des temps de calcul proches de ceux des algorithmes non-itératifs sur un arbre complet."
}