@InProceedings{1999_001-1610_13174,
	author = "Céline THEYS and Michelle VIEIRA",
	title = "Localisation de défauts dans les machines asynchrones par des méthodes MCMC",
	booktitle = "17° Colloque sur le traitement du signal et des images",
	year = "1999",
	publisher = "GRETSI, Groupe d’Etudes du Traitement du Signal et des Images",
	number = "001-1610",
	pages = "p. 139-142",
	month = "sep # 13--17",
	address = "Vannes",
	doi = "",
	pdf = "1999_001-1610_13174.pdf",
	abstract = "Surveiller le courant statorique des machines à induction est une technique très classique pour obtenir des informations sur l'état de santé du moteur. En effet, la présence d'un défaut est caractérisé dans le spectre du courant statorique par l'apparition ou la modifications de certaines raies. Une approche Bayésienne est proposée pour estimer les paramètres modifiés par l'éventuel défaut en tenant compte des a priori construits à partir des conditions de l'expérience. L'estimation est réalisée à partir d'échantillons de la densité de probabilité a posteriori des paramètres, générés par un algorithme de Monte Carlo par chaîne de Markov (MCMC)."
}