@InProceedings{1999_001-1604_13168,
	author = "Abdel-Nasser TEBBACHE and Laurent HELLEQUIN and Jean-Marc BOUCHER",
	title = "Segmentation markovienne d'images sonar haute résolution",
	booktitle = "17° Colloque sur le traitement du signal et des images",
	year = "1999",
	publisher = "GRETSI, Groupe d’Etudes du Traitement du Signal et des Images",
	number = "001-1604",
	pages = "p. 651-654",
	month = "sep # 13--17",
	address = "Vannes",
	doi = "",
	pdf = "1999_001-1604_13168.pdf",
	abstract = "L'étude de la segmentation d'images sonar haute résolution utilisant un modèle markovien du champs des classes, nous a amené à proposer une nouvelle modélisation du bruit. Cette dernière, en introduisant de la markovianité sur le champ des observations conditionnellement aux classes nous permettrait alors de tenir compte de la corrélation tout en gardant une statistique marginale non gaussienne (loi K ou loi Gamma). Pour vérifier l'apport de cette modélisation, nous faisons varier la corrélation inter-pixels sur des images de synthèse, avant de la restaurer par la procédure MPM dans un cadre supervisé. Il apparait dès lors une amélioration de la segmentation pour certaines valeurs du coefficient de corrélation vis à vis du cas usuel, à savoir de bruits indépendants."
}