@InProceedings{1999_001-1516_13112,
	author = "Laurent GAUTIER and Abdelmalik TALEB-AHMED and Michèle ROMBAUT and Jacques-Gérard POSTAIRE and Hervé LECLET",
	title = "Validation de segmentation à partir d'une séquence d'images par la théorie de l'évidence. Application à des images IRM",
	booktitle = "17° Colloque sur le traitement du signal et des images",
	year = "1999",
	publisher = "GRETSI, Groupe d’Etudes du Traitement du Signal et des Images",
	number = "001-1516",
	pages = "p. 1069-1072",
	month = "sep # 13--17",
	address = "Vannes",
	doi = "",
	pdf = "1999_001-1516_13112.pdf",
	abstract = "Notre but est de reconstruire le rachis humain, afin de suivre l'évolution des pathologies chez les patients atteints de scoliose. Nous présentons les résultats sur la validation d'une étape de segmentation. La segmentation utilisée est de type contour actif. Pour minimiser l'incertitude et l'imprécision de l'information précédente, nous proposons une méthode de fusion de données basée sur la théorie de Dempster-Shafer. A partir d'informations issues d'une séquence d'images, nous donnons une décision de bonne ou mauvaise classifications de chaque portion de la segmentation."
}