@InProceedings{1999_001-1515_13111,
	author = "Ludovic MARTIN-CHEFSON and Sylvie PHILIPP-FOLIGUET and Michel CHAPRON",
	title = "Analyse d'images agronomiques multispectrales sous éclairement naturel",
	booktitle = "17° Colloque sur le traitement du signal et des images",
	year = "1999",
	publisher = "GRETSI, Groupe d’Etudes du Traitement du Signal et des Images",
	number = "001-1515",
	pages = "p. 55-58",
	month = "sep # 13--17",
	address = "Vannes",
	doi = "",
	pdf = "1999_001-1515_13111.pdf",
	abstract = "ETIS,ENSEA / UCP / UPRESA CNRS 8051 6 avenue du Ponceau, 95014 Cergy-Pontoise Cedex, France - Dans ce papier nous présentons une application du traitement d'images à l'analyse de scènes agronomiques en environnement extérieur. Nous traitons des données haute résolution multispectrales visible et infrarouge. L'objectif principal de cette étude est d'élaborer un traitement capable de segmenter les images en régions appartenant aux trois classes : sol, mauvaises herbes et culture. Ce traitement doit être robuste aux variations d'éclairement et rester efficace dans le cas d'un important recouvrement des feuilles des différentes espèces végétales. Nous proposons, dans un premier temps, une méthode d'estimation de la luminance spectrale permettant de déterminer la composante de séparation optimale des végétaux du sol. Nous nous intéressons ensuite au cas particulier de scènes sous éclairement diffus mais variable. Nous proposons une méthode originale intégrant une compétition de régions Bayes /MDL initialisée par une classification paramétrique bimodale basée sur l'algorithme EM. Cette méthode a l'avantage d'exploiter dans sa globalité l'espace multibande et d'être automatique."
}