@InProceedings{1999_001-1512_13109,
	author = "Renaud DEBON and Bassel SOLAIMAN and Jean-Michel CAUVIN and Christian ROUX",
	title = "Fusion de l'information : Fusion de données et de modèles appliqués à la segmentation d'images écho-endoscopiques",
	booktitle = "17° Colloque sur le traitement du signal et des images",
	year = "1999",
	publisher = "GRETSI, Groupe d’Etudes du Traitement du Signal et des Images",
	number = "001-1512",
	pages = "p. 1065-1068",
	month = "sep # 13--17",
	address = "Vannes",
	doi = "",
	pdf = "1999_001-1512_13109.pdf",
	abstract = "· De nos jours, la fusion de l'information est un sujet en pleine effervescence. Les applications de segmentation d'images médicales, auxquelles nous nous intéressons, nécessitent la plupart du temps d'effectuer la fusion de différentes sources de connaissances. Après une présentation générale de la fusion de l'information et des architectures correspondantes, cet article expose une méthode de détection de la paroi interne de l'oesophage à partir d'images écho-endoscopiques, basée sur la fusion de données et de modèles. La fusion de données repose sur la logique floue de telle sorte que le moteur de traitement peut être perçu comme un système monocapteur / multisource de fusion. La fusion de modèles est réalisée grâce à une utilisation des contours actifs adaptée aux spécificités des images traitées et à l'architecture du système de traitement choisie afin d'aboutir à une décision binaire, c'est-à-dire à la détection de la paroi oesophagienne."
}