@InProceedings{1999_001-1481_13090,
	author = "Bruno GAS and Jean-Luc ZARADER and Cyril CHAVY",
	title = "Codage discriminant appliqué à la reconnaissance de phonèmes",
	booktitle = "17° Colloque sur le traitement du signal et des images",
	year = "1999",
	publisher = "GRETSI, Groupe d’Etudes du Traitement du Signal et des Images",
	number = "001-1481",
	pages = "p. 873-876",
	month = "sep # 13--17",
	address = "Vannes",
	doi = "",
	pdf = "1999_001-1481_13090.pdf",
	abstract = "Nous proposons dans cet article une nouvelle méthode de codage appliquée à la reconnaissance de phonèmes. Le modèle en question est une extension au domaine non linéaire des méthodes de codage adaptatives habituellement utilisées en reconnaissance de la parole. Il est basé sur l'utilisation d'un réseau de neurones perceptron multicouches en prédiction. Nous montrons qu'il est possible d'introduire des informations de classe d'appartenance des signaux dès l'étape de codage, ce qui permet d'améliorer significativement les résultats en reconnaissance. Afin d'évaluer les performances du codeur NPC (Codeur Prédictif Neuronal), nous présentons une étude expérimentale à partir de phonèmes issus de la base Darpa-Ntimit. Les simulations présentées mettent en évidence une amélioration des taux de classification relativement aux codages classiques."
}