@InProceedings{1999_001-1475_13085,
	author = "Guy DEMOMENT",
	title = "Choix de modèle : une approche bayésienne pour un faible nombre de données",
	booktitle = "17° Colloque sur le traitement du signal et des images",
	year = "1999",
	publisher = "GRETSI, Groupe d’Etudes du Traitement du Signal et des Images",
	number = "001-1475",
	pages = "p. 479-482",
	month = "sep # 13--17",
	address = "Vannes",
	doi = "",
	pdf = "1999_001-1475_13085.pdf",
	abstract = "Le choix de l'ordre d'un modèle peut être fait en calculant un facteur de Bayes. Le critère de Schwarz en est une approximation utile, mais grossière. Un calcul plus précis peut être sensible au choix de l'à priori sur les paramètres des différents modèles en compétition. Un nouveau critère est proposé pour les problèmes de régression linéaire, fondé sur une approximation de Laplace. Son intérêt est établi quand le nombre de paramètres est une fraction importante du nombre de données."
}