@InProceedings{1999_001-1450_13070,
	author = "André FERRARI and Gérard ALENGRIN and Messaoud BENIDIR",
	title = "Analyse statistique de SMF pour l'étude des signaux à phase polynômiale",
	booktitle = "17° Colloque sur le traitement du signal et des images",
	year = "1999",
	publisher = "GRETSI, Groupe d’Etudes du Traitement du Signal et des Images",
	number = "001-1450",
	pages = "p. 243-246",
	month = "sep # 13--17",
	address = "Vannes",
	doi = "",
	pdf = "1999_001-1450_13070.pdf",
	abstract = "L'algorithme SMF permet d'estimer le coefficient du terme de plus haut degré d'un signal à phase polynômiale et à amplitude constante à partir de moments invariants dans le temps des observations. Cet algorithme fait intervenir des moments d'ordre inférieur à la transformée de phase polynômiale (TPP) et ne nécessite pas de maximisations. La contribution majeure de cette communication est une expression analytique de la variance de l'erreur d'estimation de SMF à fort rapport signal sur bruit. Ce résultat permet de montrer l'efficacité asymptotique de SMF si une dépendance entre le nombre de moments et le nombre d'observations est introduite. En outre, il permet de mettre en évidence la supériorité de SMF par rapport à TPP moyennant un choix judicieux du nombre de moments."
}