@InProceedings{1999_001-1444_13064,
	author = "Karim ABED-MERAIM and Ammar CHKEIF and YINGBO HUA",
	title = "Un algorithme PAST orthogonal rapide pour l'estimation et la poursuite de sous-espaces",
	booktitle = "17° Colloque sur le traitement du signal et des images",
	year = "1999",
	publisher = "GRETSI, Groupe d’Etudes du Traitement du Signal et des Images",
	number = "001-1444",
	pages = "p. 231-234",
	month = "sep # 13--17",
	address = "Vannes",
	doi = "",
	pdf = "1999_001-1444_13064.pdf",
	abstract = "Le problème d'estimation et de poursuite de sous-espaces joue un rôle très important dans une variété d'applications modernes de traitement du signal. Cet article élabore une version orthogonale de l'algorithme PAST (Projection Approximation Subspace Tracking) pour l'évaluation et la poursuite rapide du sous-espace principal ou/et des composantes principales d'une séquence de vecteurs aléatoires. L'algorithme PAST orthogonal (OPAST) converge au moins aussi rapidement que le PAST. De plus, l'algorithme OPAST garantit l'orthogonalité de la matrice de poids à chaque itération. Nous proposons une implémentation rapide de l'algorithme OPAST en O(np) opérations par itération où n est la taille du vecteur d'observation et p est la dimension du sous-espace principal."
}