@InProceedings{1999_001-1440_13062,
	author = "Jean-Francois ROHMER and Michel ZANCA and Michel ROSSI",
	title = "Détection de l'activité cérébrale par IRMf (EPI) utilisant un algorithme de croissance de régions",
	booktitle = "17° Colloque sur le traitement du signal et des images",
	year = "1999",
	publisher = "GRETSI, Groupe d’Etudes du Traitement du Signal et des Images",
	number = "001-1440",
	pages = "p. 615-618",
	month = "sep # 13--17",
	address = "Vannes",
	doi = "",
	pdf = "1999_001-1440_13062.pdf",
	abstract = "- L'Imagerie par Résonance Magnétique fonctionnelle (IRMf) fournit des séries d'images du cerveau. Le traitement de ces séries permet de mettre en évidence et de localiser l'activité cérébrale avec une précision de l'ordre du millimètre. Nous proposons ici un nouvel algorithme fondé sur une méthode de croissance de régions à partir de germes. Il présente l'avantage d'éliminer les activités non significatives (limitées à un seul voxel) et de classer les voxels en fonction de leur comportement temporel."
}