@InProceedings{1999_001-1393_13032,
	author = "Michaël FONTAINE and Ludovic MACAIRE and Jack-Gérard POSTAIRE and Michel VALETTE and Pierre LABALETTE",
	title = "Segmentation non supervisée d'images par analyse de la connexité Application à la détection de lésions virales sur des images de fond d'oeil",
	booktitle = "17° Colloque sur le traitement du signal et des images",
	year = "1999",
	publisher = "GRETSI, Groupe d’Etudes du Traitement du Signal et des Images",
	number = "001-1393",
	pages = "p. 35-38",
	month = "sep # 13--17",
	address = "Vannes",
	doi = "",
	pdf = "1999_001-1393_13032.pdf",
	abstract = "Dans cet article, nous présentons une méthode de segmentation originale basée sur l'analyse de la connexité. Par analyse d'un tableau triangulaire appelé «Pyramide des degrés de connexité normalisés», l'image est décomposée en différents ensembles constitués de pixels connexes dont les niveaux de gris sont homogènes. Cette méthode est utilisée afin de détecter des lésions rétiniennes sur des images de fond d'oeil."
}