@InProceedings{1999_001-1385_13028,
	author = "Jean Pierre DELMAS and Yann MEURISSE",
	title = "Performances statistiques d'algorithmes d'estimation de DOA en présence de sources temporellement corrélées",
	booktitle = "17° Colloque sur le traitement du signal et des images",
	year = "1999",
	publisher = "GRETSI, Groupe d’Etudes du Traitement du Signal et des Images",
	number = "001-1385",
	pages = "p. 753-756",
	month = "sep # 13--17",
	address = "Vannes",
	doi = "",
	pdf = "1999_001-1385_13028.pdf",
	abstract = "- Cet article est consacré aux performances asymptotiques d'algorithmes haute résolution, du second ordre, utilisés en imagerie d'antenne bande étroite lorsque la traditionnelle hypothèse d'indépendance des snapshots successifs n'est pas valide. Nous établissons que le résultat classique de normalité asymptotique reste vrai pour une grande classe de modèles de corrélation temporelle de sources et pour la plupart des algorithmes d'imagerie d'antenne haute résolution. Nous montrons que la matrice de covariance asymptotique des angles estimés ne dépend pas de la distribution et du modèle de corrélation temporelle des sources pour la plupart de ces algorithmes classiques. Par contre, nous montrons que les techniques de Toeplization et d'augmentation y sont très sensibles."
}
