@InProceedings{1999_001-1380_13025,
	author = "Sofia BEN JEBARA and Meriem JAIDANE",
	title = "Analyse théorique de la capacité de poursuite du gradient stochastique : Cas de non stationnarités markoviennes et d'entrées corrélées",
	booktitle = "17° Colloque sur le traitement du signal et des images",
	year = "1999",
	publisher = "GRETSI, Groupe d’Etudes du Traitement du Signal et des Images",
	number = "001-1380",
	pages = "p. 463-466",
	month = "sep # 13--17",
	address = "Vannes",
	doi = "",
	pdf = "1999_001-1380_13025.pdf",
	abstract = "Dans cet article, nous présentons une analyse de l'influence de la corrélation de l'entrée et du système, sur la capacité de poursuite de l'algorithme du gradient stochastique. Cet algorithme est utilisé en identification d'un système non stationnaire dont les variations sont modélisées par un markovien d'ordre 1. Cette analyse est possible grâce à une approche analytique permettant la mesure de la capacité de poursuite pour une large gamme du pas d'adaptation. Nous montrons grâce à cette analyse la divesité des situations possibles de l'influence de la corrélation de l'entrée et du système."
}