@InProceedings{1999_001-1369_13016,
	author = "Nadia OUARAB and Youcef SMARA and Jean-Paul RASSON",
	title = "Utilisation de méthodes de classification hiérarchique pour une classification supervisée d'images satellitaires",
	booktitle = "17° Colloque sur le traitement du signal et des images",
	year = "1999",
	publisher = "GRETSI, Groupe d’Etudes du Traitement du Signal et des Images",
	number = "001-1369",
	pages = "p. 371-374",
	month = "sep # 13--17",
	address = "Vannes",
	doi = "",
	pdf = "1999_001-1369_13016.pdf",
	abstract = "La classification supervisée d'images satellitaires nécessite la connaissance et la nature des objets au sol. Le terrain est la seule référence fiable. Le problème se pose quand cette réalité n'est pas disponible. La solution que nous avons retenue est la sélection automatique de la base d'entraînement. La méthodologie adoptée consiste en la détermination des zones homogènes dans l'image par les tests statistiques de Wilcoxon et les supports des enveloppes convexes et le regroupement de ces zones par les méthodes de classification hiérarchique telles que celles du Single-linkage, Complete-linkage et Average-Linkage. Le classificateur du minimum de distance a été ensuite utilisé pour l'exploitation des différentes bases d'entraînement obtenues."
}