@InProceedings{1999_001-1351_13005,
	author = "A. ZERGAÏNOH and S. HADJIHASSAN and J.-P. ASTRUC",
	title = "Interpolation statistique à partir d'un échantillonnage irrégulier pour la reconstruction d'images",
	booktitle = "17° Colloque sur le traitement du signal et des images",
	year = "1999",
	publisher = "GRETSI, Groupe d’Etudes du Traitement du Signal et des Images",
	number = "001-1351",
	pages = "p. 411-414",
	month = "sep # 13--17",
	address = "Vannes",
	doi = "",
	pdf = "1999_001-1351_13005.pdf",
	abstract = "Dans cet article, nous proposons une méthode irréversible de compression de données, fondée sur le principe de sous-échantillonnage d'une grille d'image. Nous nous intéressons particulièrement aux problèmes de la reconstruction numérique d'images à partir de données dispersées irrégulièrement sous la contrainte de perte minimale d'information. L'estimation d'un pixel, localisé à un emplacement connu sur la grille d'image, est déterminée par une méthode basée sur les corrélations spatiales entre les pixels de l'image. Dans un premier temps, nous déterminons expérimentalement les corrélations spatiales entre les pixels de l'image. Celles ci sont ensuite approximées par un modèle théorique de corrélation. Le processus de sous-échantillonnage irrégulier de l'image est réalisé par un algorithme d'optimisation des positions des pixels dans le but de réduire l'erreur quadratique moyenne due à la reconstruction."
}