@InProceedings{1999_001-1334_12993,
	author = "Kacem CHEHDI and Christophe ROSENBERGER",
	title = "Analyse et Segmentation de textures à partir d'attributs invariants par rotation",
	booktitle = "17° Colloque sur le traitement du signal et des images",
	year = "1999",
	publisher = "GRETSI, Groupe d’Etudes du Traitement du Signal et des Images",
	number = "001-1334",
	pages = "p. 623-626",
	month = "sep # 13--17",
	address = "Vannes",
	doi = "",
	pdf = "1999_001-1334_12993.pdf",
	abstract = "Nous proposons dans cette communication un modèle de texture invariant par rotation dont les paramètres permettent de donner une indication à la fois sur le type de la texture à analyser et sur son motif de base. L'originalité du modèle proposé réside dans l'utilisation de la décomposition de Wold pour modéliser la fonction d'autocovariance normalisée 1D. Cette fonction est obtenue à partir de la fonction d'autocovariance normalisée 2D d'une texture. Enfin, les paramètres du modèle sont estimés par moindres carrés en utilisant un algorithme génétique. Le modèle de texture proposé a été appliqué dans une phase de segmentation et de classification de textures."
}