@InProceedings{1999_001-1308_12975,
	author = "Jean-Pierre COSTA and Luc PRONZATO and Eric THIERRY",
	title = "Inversion d'un canal de communication non-linéaire par krigeage",
	booktitle = "17° Colloque sur le traitement du signal et des images",
	year = "1999",
	publisher = "GRETSI, Groupe d’Etudes du Traitement du Signal et des Images",
	number = "001-1308",
	pages = "p. 953-956",
	month = "sep # 13--17",
	address = "Vannes",
	doi = "",
	pdf = "1999_001-1308_12975.pdf",
	abstract = "On considère le problème d'inversion de système non linéaire, où la structure du modèle sous-jacent est inconnue. Les modèles non linéaires classiques (Volterra et NARMAX) ont un grand nombre de paramètres, lesquels sont difficiles à estimer à partir d'une courte séquence d'apprentissage. Il en est de même pour les méthodes utilisant des réseaux de neurones. Nous proposons dans cet article, l'utilisation d'une approche semi-paramétrique appelée krigeage (kriging en anglais). Nous montrons sur un exemple que de bonnes performances sont obtenues pour de courtes séquences d'apprentissage."
}