@InProceedings{1999_001-1275_12953,
	author = "J.-N. PROVOST and C. COLLET and P. PEREZ and P. BOUTHEMY",
	title = "Segmentation non-supervisée d'images multispectrales SPOT : Application à la cartographie maritime",
	booktitle = "17° Colloque sur le traitement du signal et des images",
	year = "1999",
	publisher = "GRETSI, Groupe d’Etudes du Traitement du Signal et des Images",
	number = "001-1275",
	pages = "p. 27-30",
	month = "sep # 13--17",
	address = "Vannes",
	doi = "",
	pdf = "1999_001-1275_12953.pdf",
	abstract = ": Cet article présente une méthode non-supervisée de segmentation d'image SPOT appliquée à la cartographie marine. L'utilisation d'images satellites en zones cotières peut permettre la réalisation automatique de cartes bathymétriques, grâce aux caractéristiques radiométriques de l'onde rétrodiffusée par la mer et/ou le fond marin. L'application visée concerne la cartographie automatique des profondeurs d'eau en zones littorales, pour l'établissement des cartes marines. Les images SPOT multispectrales présentent des corrélations inter-canaux qui dépendent de la classe considérée : cette corrélation sera explicitement modélisée dans l'algorithme de segmentation. Nous nous plaçons dans le cadre d'une modélisation markovienne hiérarchique sur quadarbre, l'estimation des paramètres constituant une étape préalable à l'opération de classification. Des résultats sont présentés sur des images de synthèse et réelles afin de montrer l'efficacité de cette démarche. L'originalité de la méhode proposée réside dans l'estimation non-supervisée des paramètres du modèle, en particulier les paramètres de corrélation inter-canaux pour chaque classe, sur les données multispectrales observées."
}