@InProceedings{1999_001-1247_12934,
	author = "Philippe CIUCIU and Jérome IDIER and Jean-Francois GIOVANNELLI",
	title = "Analyse spectrale non paramétrique à haute résolution",
	booktitle = "17° Colloque sur le traitement du signal et des images",
	year = "1999",
	publisher = "GRETSI, Groupe d’Etudes du Traitement du Signal et des Images",
	number = "001-1247",
	pages = "p. 721-724",
	month = "sep # 13--17",
	address = "Vannes",
	doi = "",
	pdf = "1999_001-1247_12934.pdf",
	abstract = "- Le problème de l'estimation spectrale à faible nombre d'échantillons est abordé sous l'angle de la synthèse de Fourier. Sous cette formulation, nous avons proposé dans [1, 2] des estimateurs spectraux non linéaires capables de restaurer fidèlement soit des raies spectrales, comme Sacchi et al. [3], soit des spectres plus réguliers. Le calcul de ces estimateurs repose sur la minimisation d'une énergie convexe. Nous discutons tout d'abord de ces méthodes en vue de présenter des algorithmes de relaxation par blocs, pour simplifier la phase d'optimisation des énergies. Deuxièmement, une classe d'estimateurs spectraux originaux est présentée pour estimer des spectres « mélangés », c'est-à-dire présentant à la fois des composantes résolues et d'autres plus douces."
}