@InProceedings{1991_017-0015_11619,
	author = "H. BOUYANZER and R. GRISEL and H. CHERIFI and R. DEBRIE",
	title = "Segmentation statistique sur des images couleur approche scalaire et vectorielle",
	booktitle = "13° Colloque sur le traitement du signal et des images",
	year = "1991",
	publisher = "GRETSI, Groupe d’Etudes du Traitement du Signal et des Images",
	number = "017-0015",
	pages = "p. 1051-1054",
	month = "sep # 13--20",
	address = "Juan-les-Pins",
	doi = "",
	pdf = "1991_017-0015_11619.pdf",
	abstract = "L'emploi de la couleur en segmentation est un sujet de recherche récent, et qui suscite déjà un grand intérêt. En effet la couleur est un attribut plus stable que la seule luminance et constitue une information plus riche. Dans ce travail, nous présentons deux algorithmes statistiques d'identification. Après apprentissage, les pixels sont classifiés en utilisant la stratégie bayesienne. Nous présentons tout d'abord les résultats de segmentation sur des images couleurs en utilisant un seul attribut (première composante de Karhunen-loeve) puis on étend notre modèle au cas vectoriel, en utilisant toute l'information contenue dans l'image."
}