@InProceedings{1991_013-0008_11579,
	author = "G. FURLAN and J. RISSANEN",
	title = "Universal data compression with generalized algorithm context",
	booktitle = "13° Colloque sur le traitement du signal et des images",
	year = "1991",
	publisher = "GRETSI, Groupe d’Etudes du Traitement du Signal et des Images",
	number = "013-0008",
	pages = "p. 857-860",
	month = "sep # 13--20",
	address = "Juan-les-Pins",
	doi = "",
	pdf = "1991_013-0008_11579.pdf",
	abstract = "L'algorithme du Contexte pour la modélisation universelle de source, introduit par J. Rissanen [1] dans le cas binaire, est généralisé au cas non-binaire, ce qui permet son application pour la modélisation de différents processus aléatoires comme ceux rencontrés en compression d'image, avec ou sans perte d'information, dans les systèmes chaotiques, et, plus généralement, partout où une prédiction est nécessaire. Cette généralisation comprend deux améliorations majeures: le contrôle de la taille du modèle et une modification des règles de sélection du. contexte afin d'accroître les performances et la vitesse d'exécution, qui sont combinées lors de cette implémentation. En simples termes, on peut décrire l'algorithme du Contexte comme essayant simultanément tous les modèles appropriés, disons de type Markovien, et ne retenant que le plus performant pour la prédiction de chaque symbole."
}