@InProceedings{1991_012-0006_11563,
	author = "E. MEMIN and F. HEITZ",
	title = "Parallélisation des algorithmes d'analyse d'images par champs markoviens dans un contexte pyramidal",
	booktitle = "13° Colloque sur le traitement du signal et des images",
	year = "1991",
	publisher = "GRETSI, Groupe d’Etudes du Traitement du Signal et des Images",
	number = "012-0006",
	pages = "p. 825-828",
	month = "sep # 13--20",
	address = "Juan-les-Pins",
	doi = "",
	pdf = "1991_012-0006_11563.pdf",
	abstract = "L'émergence, ces dernières années, de nombreuses applications de traitement d'image bas niveau utilisant une modélisation statistique par champ markovien et les problèmes d'optimisation globale qui leur sont associés ont motivé l'étude d'algorithmes de relaxation parallèles. Dans cet article, différents modes de parallélisation pour les algorithmes de relaxation sont décrits. La comparaison, pour une application de mesure du mouvement, de trois algorithme (monorésolution, multigrille, multiéchelle) nous permet de dégager un algorithme de relaxation efficace et se parallélisant de façon naturelle."
}