@InProceedings{1991_011-0004_11548,
	author = "M. Teles DE FIGUEIREDO and José M. N. LEITAO",
	title = "Sequential and parallel iterative image restoration",
	booktitle = "13° Colloque sur le traitement du signal et des images",
	year = "1991",
	publisher = "GRETSI, Groupe d’Etudes du Traitement du Signal et des Images",
	number = "011-0004",
	pages = "p. 769-772",
	month = "sep # 13--20",
	address = "Juan-les-Pins",
	doi = "",
	pdf = "1991_011-0004_11548.pdf",
	abstract = "Cet article aborde la restauration d'images floues et contaminées par bruit blanc gaussien. Les approches bayesienes et de regularization mennent à des problèmes d'optimisation de très grande dimension. Si l'image originale est modélisée par un champ de Markov gaussien et le bruit est blanc et gaussien, le problème d'optimisation est quadratique, donc equivalent à un système linear d'équations. Une classe d'algorithmes itératifs, dont le Gauss-Seidel et le Jacobi sont des cas particuliers, est considérée. La convergence de l'algorithme de Gauss-Seidel est démontrée. On propose une version modifiée de la methode de Jacobi, et on établie sa convergence. Cet algorithme est bien adapté à mise en oeuvre parallèle."
}