@InProceedings{1991_011-0002_11544,
	author = "J. M. BRUNEAU and L. BLANC-FERAUD and M. BARLAUD",
	title = "Opérateurs de régularisation en restauration d'image : Calculs et comparaisons",
	booktitle = "13° Colloque sur le traitement du signal et des images",
	year = "1991",
	publisher = "GRETSI, Groupe d’Etudes du Traitement du Signal et des Images",
	number = "011-0002",
	pages = "p. 761-764",
	month = "sep # 13--20",
	address = "Juan-les-Pins",
	doi = "",
	pdf = "1991_011-0002_11544.pdf",
	abstract = "Pour résoudre les problèmes mal-posés en restauration d'image, on fait essentiellement appel aux techniques de régularisation. L'application de la régularisation aux problèmes mal-posés nécessite le choix d'un paramètre et d'un opérateur de régularisation. Dans cet article nous nous intéressons plus particulièrement au choix de l'opérateur. L'opérateur algébrique le plus utilisé est le Laplacien 2D. Nous proposons de définir une famille d'opérateurs de régularisation basée sur des filtres utilisés en transformée en ondelettes bi-orthogonales en quinconce. Ces opérateurs permettent de s'adapter aux caractéristiques des données du problème. Les performances de ces opérateurs sont illustrées à travers un exemple de restauration d'une image de vue aérienne."
}