@InProceedings{1991_005-0009_11752,
	author = "Alvaro DE LIMA-VEIGA and Yves GRENIER",
	title = "Spectral estimation with stochastic coefficients models",
	booktitle = "13° Colloque sur le traitement du signal et des images",
	year = "1991",
	publisher = "GRETSI, Groupe d’Etudes du Traitement du Signal et des Images",
	number = "005-0009",
	pages = "p. 366-369",
	month = "sep # 13--20",
	address = "Juan-les-Pins",
	doi = "",
	pdf = "1991_005-0009_11752.pdf",
	abstract = "Cet article présente une application des modèles autorégressifs à coefficients aléatoires à l'estimation spectrale des signaux non-stationnaires. Dans ces modèles, l'évolution temporelle des coefficients est décrite comme la somme d'une combinaison linéaire des fonctions du temps connues a priori et un bruit blanc vectoriel. Deux méthodes d'estimation basées sur le maximum de vraisemblance sont présentées et testées sur des signaux synthétiques présentant des variations spectrales lentes et rapides. Dans ces simulations nous explorons deux interprétations possibles pour la partie aléatoire du modèle et les confrontons aux modéles ordinaires sans composantes aléatoires dans les coefficients."
}