@InProceedings{1983_011-0002_10590,
	author = "Michael A. UNSER",
	title = "Inspection automatique de textures par une approche statistique",
	booktitle = "9° Colloque sur le traitement du signal et des images",
	year = "1983",
	publisher = "GRETSI, Groupe d’Etudes du Traitement du Signal et des Images",
	number = "011-0002",
	pages = "p. 835-842",
	month = "may # 16--20",
	address = "Nice",
	doi = "",
	pdf = "1983_011-0002_10590.pdf",
	abstract = "Dans cet exposé, on présente un système général pour l'inspection automatique d'états de surfaces à caractère homogène (textures). Dans un premier temps, l'image numérisée subit un prétraitement assurant une compensation de distorsions éventuelles introduites par un éclairage déficient ou un capteur de sensibilité non-uniforme. Une transformation texturale est ensuite effectuée établissant la correspondance entre l'image originale et une séquence multivariée de caractéristiques locales. Cette transformation se révèle être normalement distribuée. La décision concernant la conformité ou le non-conformité d'un échantillon de texture intervient par seuillage de la distance de Mahalanobis associée au vecteur de caractéristiques locales. Il est montré que cette procédure, dans l'hypothèse d'une distribution gaussienne, est optimale dans le sens qu' elle conduit à la région d'acceptation minimale pour une probabilité de fausse réjection fixée."
}