@InProceedings{1983_008-0001_10708,
	author = "J. HERAULT and G. BOUVIER and A. CHEHIKIAN",
	title = "Processeur adaptatif de traitement d'image basé sur un modèle de réseau nerveux",
	booktitle = "9° Colloque sur le traitement du signal et des images",
	year = "1983",
	publisher = "GRETSI, Groupe d’Etudes du Traitement du Signal et des Images",
	number = "008-0001",
	pages = "p. 565-570",
	month = "may # 16--20",
	address = "Nice",
	doi = "",
	pdf = "1983_008-0001_10708.pdf",
	abstract = "Ce processeur est destiné au prétraitement de caractères alphanumériques non standards en vue de leur reconnaissance. Il s'applique à des images binaires sur-échantillonnées afin de conserver de manière sûre tous les détails graphiques riches en information. La réduction d'information au minimum utile à la reconnaissance fait appel à un algorithme tiré des propriétés des réseaux nerveux à inhibitions latérales récurrentes : sous certaines conditions, ce type de réseau se comporte comme un échantillonneur spatial adaptatif et optimal. La maille d'échantillonnage n'est pas rigide, elle s'adapte automatiquement aux dimensions spatiales de la forme d'entrée et se cadre sur les discontinuités de celle-ci. Le processeur câblé simule un réseau de 4096 neurones à 400 000 interconnexions et traite une image de 4096 pels en quelques millisecondes."
}