@InProceedings{1983_006-0007_10699,
	author = "Odile MACCHI and Eweda EWEDA",
	title = "Filtrage adaptatif de canaux non stationnaires",
	booktitle = "9° Colloque sur le traitement du signal et des images",
	year = "1983",
	publisher = "GRETSI, Groupe d’Etudes du Traitement du Signal et des Images",
	number = "006-0007",
	pages = "p. 437-442",
	month = "may # 16--20",
	address = "Nice",
	doi = "",
	pdf = "1983_006-0007_10699.pdf",
	abstract = "On étudie la poursuite adaptative du vecteur de filtrage optimal par l'algorithme du gradient stochastique à pas d'incrémentation μ constant, dans le cas non stationnaire et pour des observations successives corrélées. On montre que l'erreur quadratique moyenne de poursuite est la somme de deux termes. Le premier terme, proportionnel à μ est l'erreur en régime stationnaire. Quant à l'erreur en régime transitoire due à la non-stationnarité elle n'est pas, comme l'ont indiqué des auteurs antérieurs, proportionnelle à 1/μ mais à 1/μ2. Dans le cas d'observations indépendantes, on définit quantitativement le concept, jusqu'ici assez flou, de \"non-stationnarité lente\" et l'on calcule précisément le pas d'incrémentation optimal correspondant au compromis entre finesse de convergence et vitesse de poursuite respectivement reflétés par les deux termes précédents."
}