@InProceedings{1983_004-0007_10667,
	author = "Georges VEZZOSI and Philippe NICOLAS",
	title = "Separation de fronts d'ondes correles",
	booktitle = "9° Colloque sur le traitement du signal et des images",
	year = "1983",
	publisher = "GRETSI, Groupe d’Etudes du Traitement du Signal et des Images",
	number = "004-0007",
	pages = "p. 277-282",
	month = "may # 16--20",
	address = "Nice",
	doi = "",
	pdf = "1983_004-0007_10667.pdf",
	abstract = "Les méthodes de traitement spatial dites à haute résolution, e'est-à-dire les méthodes fondées sur l'exploitation des plus grands vecteurs propres de la matrice interspectrale mesurée en sortie des capteurs, ont été appliquées jusqu'à présent au cas de vecteurs sources dépendant d'un très petit nombre de paramètres, comme par exemple les vecteurs de la forme (1, eiθ, e2iθ,..., ei(N -1)θ ), obtenus dans le cas d'une propagation par ondes planes et d'une base linéaire de N capteurs équidistants. Nous montrons, en fournissant un algorithme approprié, que ces méthodes peuvent être appliquées dans le cas général de vecteurs sources de la forme (1, eiθ2,..., eιθN), dont les déphasages θ2,...,θN sont des paramètres libres. Ce type de modèle semble bien adapté aux situations où le front d'ondes est distordu de façon aléatoire, et à celles où l'antenne est flexible ou de géométrie inconnue, quand les fluctuations des fronts d'ondes et de l'antenne sont très lentes par rapport aux constantes de temps servant à estimer les matrices interspectrales. Notre algorithme est conçu pour fonctionner en présence de trajets multiples transportant des signaux corrélés à la réception. Les essais réalisés par simulation montrent que la méthode est applicable quand la matrice interspectrale, supposée conforme au modèle, est estimée avec une précision de l'ordre du pour cent."
}