@InProceedings{1983_002-0015_10635,
	author = "E. STEFFEN and A. LAMBOURG",
	title = "Application des tests non paramétriques à la détection sonar",
	booktitle = "9° Colloque sur le traitement du signal et des images",
	year = "1983",
	publisher = "GRETSI, Groupe d’Etudes du Traitement du Signal et des Images",
	number = "002-0015",
	pages = "p. 159-164",
	month = "may # 16--20",
	address = "Nice",
	doi = "",
	pdf = "1983_002-0015_10635.pdf",
	abstract = "En statistique, on distingue les tests paramétriques qui supposent connue la loi de probabilité, à un ou deux\"paramètres\" près (par exemple : la moyenne, l'écart-type, etc.) et les tests non paramétriques qui supposent simplement que la loi de probabilité appartient à une classe de lois. La détection sonar est un problème statistique. Les traitements couramment utilisés pour cette détection sont souvent basés sur l'hypothèse d'une loi gaussienne (ex. : filtrage adapté - normalisation - détection ---). En détection radar, les tests de rang, qui sont des tests non paramétriques, sont utilisés depuis longtemps, et présentent deux avantages : - robustesse en cas de variation de la loi de probabilité du bruit (présence de \"clutter\"), - constance de la probabilité de fausse alarme, et deux inconvénients : - performances moins bonnes que celles des tests paramétriques en cas de loi gaussienne, - coût plus élevé en charge de calcul. On présente dans ce qui suit d'une part un rappel de la définition et des principales caractéristiques des tests non paramétriques, d'autre part les performances de deux tests de rang comparées à celle de la détection intégration classique sur signaux synthétiques, noyés dans du bruit ambiant (∼ gaussien). Des simulations sur signaux réels (réverbération) effectuées dans un deuxième temps permettront de mesurer la validité de l'application."
}