@InProceedings{1983_002-0011_10631,
	author = "H. KOREZLIOGLU and G. MAZZIOTTO",
	title = "Estimation récursive en transmission numérique",
	booktitle = "9° Colloque sur le traitement du signal et des images",
	year = "1983",
	publisher = "GRETSI, Groupe d’Etudes du Traitement du Signal et des Images",
	number = "002-0011",
	pages = "p. 135-140",
	month = "may # 16--20",
	address = "Nice",
	doi = "",
	pdf = "1983_002-0011_10631.pdf",
	abstract = "On développe une technique de filtrage non-linéaire récursif pour un modèle où les processus considérés prennent leurs valeurs dans des espaces discrets. Le résultat obtenu a une application immédiate à l'estimation et à la détection d'une classe de signaux codés markoviens, transmis à travers un canal symétrique sans mémoire. E et F représentent deux espaces discrets, B = {Bn; n∊N} et W = {Mn; n∊N} deux suites de variables aléatoires à valeurs respectivement dans E et F, appelés bruits d'état et d'observation, on définit un signal X et une observation Y par les équations suivantes: Xn+1 = fn(Xn,Bn) n et Y n = h n (Xn,Wn) n pour n  0, où f: ExE -> E et h: Ex F -> F. On suppose que le couple (B,W) = {(Bn ,Wn ); n ∊N} est une suite indépendante à valeurs dans Ex F et indépendante de X0 et que, pour tout x, l'application h (x,.): w ->h (x,w) est bijective. En utilisant la méthode de la probabilité de référence, obtient une formule récursive exacte pour le calcul de la loi de probabilité conditionnelle de X n connaissant Y0,....,Yn On considère l'extension de la méthode aux divers cas rencontrés dans les applications, en particulier à celui d'un canal de mémoire finie. Dans ce cas, le résultat obtenu suggère une méthode de détection similaire à celle qui aboutit à l'algorithme de Viterbi. Finalement, on étend la méthode aux signaux à valeurs continues et on en déduit un algorithme d'estimation récursive lorsque l'observation n'est connue que par ses valeurs quantifiées."
}