@InProceedings{1983_002-0008_10645,
	author = "William A. GARDNER",
	title = "Non-parametric signal detection and identification of modulation type for signals hidden in noise : An application of the new theory of cyclic spectral analysis",
	booktitle = "9° Colloque sur le traitement du signal et des images",
	year = "1983",
	publisher = "GRETSI, Groupe d’Etudes du Traitement du Signal et des Images",
	number = "002-0008",
	pages = "p. 119-124",
	month = "may # 16--20",
	address = "Nice",
	doi = "",
	pdf = "1983_002-0008_10645.pdf",
	abstract = "Cet article considère le problème de l'exploitation de la périodicité cachée dans des données aléatoires afin d'effectuer (i) de la détection de signaux, (ii) de l'estimation de paramètres de signaux (y compris la fréquence et la phase du signal porteur, et la fréquence et la phase de la répétition des impulsions), (iii) de la classification de signaux en fonction du typpe de modulation, y compris des signaux noyés dans le bruit, et (iv) de l'extraction spectrale, qui est l'estimation du spectre d'un signal modulé à partir de mesures sur le signal perturbées par le bruit. Le type de périodicité cachée considérée est une périodicité du second ordre, ce qui inclut tous les types de périodicités pouvant être converties en une composante périodique additive (donnant naissance a des raies spectrales) par une transformation quadratique et invariante dans le temps. La propriété de périodicité du second ordre est caractérisée en termes d'une généralisation du spectre statistique conventionnel, qui est appelée le spectre cyclique. Des généralisations des analyseurs du spectre conventionnel permettant l'analyse du spectre cyclique sont présentées, et il est expliqué comment les utiliser lors de problèmes (i) - (iv). Deux simulations expérimentales démontrant l'utilité de l'analyse du spectre cyclique lors de la détection de signaux et lors de l'estimation de fréquences porteuses en modulation d'amplitude avec suppression de porteuse sont présentées. Pour illustrer l'efficacité de l'analyse du spectre cyclique en milieu fortement bruité et en environment perturbé, les données consistent en deux signaux de même puissance, à large bande, modulés en amplitude, avec suppression de porteuse et présentant des recouvrements de spectre significatifs et un rapport signal à bruit pour chacun d'eux: SNR = -6dB."
}