@InProceedings{1983_002-0003_10640,
	author = "Hocine CHERIFI and Geornes TZIRITAS and Geneviève JOURDAIN",
	title = "Reception optimale et sous-optimale après transmission dans un canal a modulation d'amplitude aléatoire",
	booktitle = "9° Colloque sur le traitement du signal et des images",
	year = "1983",
	publisher = "GRETSI, Groupe d’Etudes du Traitement du Signal et des Images",
	number = "002-0003",
	pages = "p. 93-98",
	month = "may # 16--20",
	address = "Nice",
	doi = "",
	pdf = "1983_002-0003_10640.pdf",
	abstract = "Dans cet article on s'intéresse au problème de la transmission binaire des signaux dans un milieu aléatoire. Plus précisément on utilise comme modèle du canal de transmission un opérateur modulant de façon aléatoire l'amplitude complexe du signal émis. On suppose que le processus aléatoire caractérisant le canal est gaussien, centré, stationnaire, lorentzien d'ordre 1. Les caractéristiques statistiques sont déterminées par une identification préalable. Le signal à la réception est perturbé additivement par un bruit blanc gaussien. Le problème ainsi formulé rentre dans dans le cadre de la détection de signaux gaussiens dans un bruit blanc gaussien. Il est bien connu que le récepteur optimal réalise l'estimation du signal reçu suivi de la corrélation avec l'observable. L'estimateur est ici de type filtre de Kalman. Cet estimateur est entièrement déterminé par la résolution d'une équation différentielle de Riccati. On donne des résultats numériques sur l'erreur quadratique moyenne d'estimation (E.Q.M.E.) ainsi que sur les performances du récepteur pour divers signaux émis, ceci pour diverses valeurs du rapport signal sur bruit à la réception et différentes valeurs du paramètre de dispersion : le paramètre de dispersion est défini comme étant le produit durée du signal émis par l'élargissement fréquentiel introduit par le canal. L'estimateur optimal est difficile à déterminer. Aussi, on propose un nouveau récepteur sous-optimal. Celui-ci possède la même structure que l'optimal ; seul le gain du filtre de Kalman est déterminé d'une façon différente qui ne nécessite pas la résolution d'un équation différentielle. On donne des résultats numériques sur l'E.Q.M.E. qui montrent que le récepteur sous-optimal est pratiquement aussi performant que l'optimal."
}