@InProceedings{1983_002-0002_10639,
	author = "B. PICINBONO and P. DUVAUT",
	title = "Nouvelle approche de la détection par seuil",
	booktitle = "9° Colloque sur le traitement du signal et des images",
	year = "1983",
	publisher = "GRETSI, Groupe d’Etudes du Traitement du Signal et des Images",
	number = "002-0002",
	pages = "p. 87-92",
	month = "may # 16--20",
	address = "Nice",
	doi = "",
	pdf = "1983_002-0002_10639.pdf",
	abstract = "Il est bien connu que le rapport de vraisemblance est une statistique suffisante dans le problème de la détection de deux hypothèses simples (signal déterministe dans un bruit de loi de probabilité connue). De plus toute fonction monotone du rapport de vraisemblance est aussi une statistique suffisante, fournissant en particulier les mêmes courbes COR. On peut donc parler de la classe des récepteurs équivalents déterminée par toutes les fonctions monotones possibles. Dans cette classe on peut cependant tenter d'introduire une hiérarchie fondée sur un autre critère. On montre en particulier que si le critère choisi est celui du contraste, les récepteurs utilisant une fonction affine du rapport de vraisemblance sont les éléments optimaux. L'équivalence des récepteurs de la classe précédemment introduite est fondée sur l'existence d'un seuil au sens mathématique du terme. On montre alors que si on prend en considération une imprécision sur la valeur du seuil les courbes COR des récepteurs de cette classe sont très différentes. Ceci est d'ailleurs illustré sur quelques exemples montrant qu'en présence d'imprécision sur le seuil les récepteurs à contraste maximum sont les meilleurs. La généralité de ce résultat est un problème ouvert qu'il serait intéressant de résoudre."
}