GRETSI
Groupe de Recherche et d'Etudes
de Traitement du Signal et des Images
Association GRETSI
Qui sommes nous ?
Le GRETSI est une association de loi 1901 qui participe au Soutien et à l'Animation de la communauté française et francophone de recherche et d'enseignement dans le domaine disciplinaire du Signal et des Images.
Améliorer la visibilité du domaine du Traitement du Signal et des Images
Nos Actions
L'Association GRETSI suscite des liens entre recherche universitaire et industrielle. Elle aide à améliorer la visibilité de cette discipline scientifique et des disciplines connexes, et plus généralement, apporte toute contribution à son développement.
Colloque GRETSI
L’activité la plus visible est l’organisation d’un colloque biennal dont la première édition, en 1967, a été l’une des toutes premières manifestations au monde dédiées à la discipline naissante du traitement du signal.
Bienvenue à Grenoble 2023Prix de thèse
Depuis 2010, le GRETSI est associé au Club EEA et au GdR ISIS pour délivrer conjointement un Prix de Thèse annuel distinguant des travaux originaux et novateurs dans le domaine du Traitement du Signal et des Images.
Tout sur le Prix de thèse 2024Ecole d'été
Depuis 2006, le GRETSI et le GdR ISIS organisent une école d'été annuelle en Traitement du Signal et des Images dans le village de Peyresq, perché à 1500 mètres d'altitude dans les Alpes de Haute-Provence.
Inscrivez vous à l'édition 2024Participer aux événéments et actions du GRETSI
Les dernières actualités
Prix de thèse 2024
Les candidatures pour le Prix de thèse Signal, Image et Vision 2024 sont ouvertes jusqu'au 04 mars 2024.
Ecole de Peyresq 2024
Les pré-inscriptions à l'école d'été de Peyresq 2024 sont ouvertes jusqu'au 07 mars 2024.
Colloque GRETSI 2023 à Grenoble
L’intégralité des actes du colloque 2023 est accessible et téléchargeable via les archives du Gretsi
Nous connaitre
Quelques membres du CA
Vous voulez découvrir tous les membres du CA ? Consultez la liste complète.
David BRIE
Professeur des Universités CRAN - Université de Lorraine - CNRSTraitement multi-capteurs : réseau d'antennes, localisation de sources - Problèmes inverses, optimisation - Séparation de sources : décompositions matricielles, tensorielles, démélange hyperspectral - Détection et estimation statistiques
Christine FERNANDEZ-MALOIGNE
Professeure des Universités XLIM, UMR CNRS 7252, Université de PoitiersClassification et segmentation d’images - Réseaux de neurones et apprentissage profond - Bio-ingéniérie et sciences de la vie
Daniel CHILLET
Professeur des Universités Université de Rennes 1 / EnssatAdéquation algorithmes et architectures - Langages et outils de développement - Architectures innovantes et nouvelles technologies - Systèmes temps-réel embarqués
Philippe CIBLAT
Professeur des Universités LTCI, Telecom Paris, Institut Polytechnique de ParisGraphes en signal et image - Synchronisation, estimation - Coopération, NOMA, détection multi-utilisateurs - Allocation de ressources